[PDF] Download Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata (German Edition) Kostenlos
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From the Back Cover Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler - die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. HÁ¡ufig stehen sie vor dem Problem - nur schemenhafte (und hÁ¡ufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Á†“konometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gÁ¡ngige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut - dass ein selbstÁ¡ndiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Ìbungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklÁ¡rt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie - Autokorrelation - MultikollinearitÁ¡t - einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten - sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erlÁ¡utert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell) - der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler StichprobenumfÁ¡nge.Der InhaltGrundlagen der RegressionsanalyseGrundlagen und Erweiterungen des einfachen linearen ModellsKausalanalyse und DatenerhebungVoraussetzungen und Probleme der einfachen RegressionModellbildung und VariablenauswahlMöglichkeiten und Grenzen der RegressionDer AutorDr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Read more About the Author Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Read more
From the Back Cover Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler - die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. HÁ¡ufig stehen sie vor dem Problem - nur schemenhafte (und hÁ¡ufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Á†“konometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gÁ¡ngige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut - dass ein selbstÁ¡ndiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Ìbungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklÁ¡rt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie - Autokorrelation - MultikollinearitÁ¡t - einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten - sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erlÁ¡utert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell) - der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler StichprobenumfÁ¡nge.Der InhaltGrundlagen der RegressionsanalyseGrundlagen und Erweiterungen des einfachen linearen ModellsKausalanalyse und DatenerhebungVoraussetzungen und Probleme der einfachen RegressionModellbildung und VariablenauswahlMöglichkeiten und Grenzen der RegressionDer AutorDr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Read more About the Author Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Read more
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